Dipartimento di Ingegneria Civile e Ingegneria Informatica
 
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Rassegna stampa: Rassegna completa >>
In: E-magazine Notizie IN-C@MPUS - 28 novembre 2014
COME SI DIVENTA DIGITAL CHAMPIONS Alessio Biancalana è tra i primi 100 digital champions italiani che avranno il compito di promuovere il digitale in Italia. G
 
 
Comunicati stampa: Elenco comunicati >>
DICII al SAIE con LAST e SIXXI e gli studenti
Immagine dalla ricerca
Ultimi avvisi
Emesso il:02-03-2015da: NICOLOSI V.
CONCORSO FOTOGRAFICO

L’Associazione Mondiale della Strada – Italia in occasione della propria partecipazione al XXV World Road Congress AIPCR che si terrà il prossimo 2-6 novembre a Seoul (Corea del sud), bandisce, in collaborazione con “Il Fotoamatore”, noto network di prodotti fotografici e riferimento per tutti gli amanti della fotografia, un concorso per le migliori foto aventi ad oggetto le strade.

Maggiori informazioni sono disponibili al sito della associazione.

Emesso il:14-01-2015da: Segreteria didattica (1)
Si informano gli studenti interessati che alla voce Didattica, sono pubblicati i risultati della valutazione dei piani di studio individuali, a.a. 2014/15, CS  Magistrale in Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio, CS Magistrale in Ingegneria Civile, CS in Ingegneria Civile e Ambientale (Civile, Ambiente e territorio)
Emesso il:19-09-2014da: Segreteria didattica (1)
Si informano gli studenti iscritti al C.S. Magistrale in Ingegneria Civile
che il corso di:
Gestione della Manutenzioni delle Infrastrutture
(docente prof. Vittorio Nicolosi)
si terrà nel secondo semestre.
Seminario Dal 05-02-2015 Al 05-03-2015
ALGORITMI A COLAZIONE Discrete Convexity in Supply Chain Models, con S.Thomas McCormick
Relatore: S. Thomas McCormick - WJ Van Dusen Professor of Management, Sauder School of Business, UBC Data/Ora/Sede: 5 febbraio 2015, ore 14:00, Sala Riunioni, piano terra dell'Edificio di Ingegneria dell'Informazione. Titolo: "Discrete Convexity in Supply Chain Models" (joint work with A. Bolandnazar, W.T. Huh, and K. Murota) Abstract: We do a short review of the concept of discrete convexity, and why and how it has been used for optimization in supply chain models. We then focus on the paper “Order-Based Cost Optimization in Assemble-to-Order Systems” by Y. Lu and J-S. Song, Operations Research, (2005).  Its Proposition 1 (c) states that the cost function of an assemble-to-order inventory system satisfies a discrete convexity property called L♮-convexity. We construct a counterexample showing that this result is incorrect. Finally, we show how to get a pseudo-polynomial algorithm for Lu and Song's problem by exploiting submodularity and lattice theory. Then we show that no polynomial algorithm for the problem is possible.
Seminario Dal 05-02-2015 Al 05-03-2015
ALGORITMI A COLAZIONE Fare Evasion in Transit Networks, con Jannik Matuschke
Relatore: Jannik Matuschke - Institut für Mathematik, TU Berlin and DICII, Università degli Studi di Roma Tor Vergata Data/Ora/Sede: 5 febbraio 2015, ore 15:00, Sala Riunioni, piano terra dell'Edificio di Ingegneria dell'Informazione Titolo: "Fare Evasion in Transit Networks" (joint work with José R. Correa, Tobias Harks, and Vincent J.C. Kreuzen) Abstract: We study several variants of a new model for optimizing fare inspection strategies in public transit networks. The model is based on a bilevel program, where in the first level, the leader (the network operator) determines probabilities for inspecting passengers at different locations, while in the second level, the followers (the fare-evading passengers) respond by optimizing their routes given the inspection probabilities and travel times. To model the followers' behavior we study both a non-adaptive variant, in which passengers select a path a priori and continue along it throughout their journey, and an adaptive variant, in which they gain information along the way and use it to update their route. For these problems, which are interesting in their own right, we design exact and approximate algorithms. We also prove a tight bound of 3/4 on the ratio of the optimal cost between adaptive and non-adaptive strategies.